【导读】本文使用Python实现简单的推荐系统，分别实践了基于用户和基于商品的推荐系统，代码使用sklearn工具包实现。除了代码实现外，还分别从理论上介绍了两种推荐系统原理：User-Based Collaborative Filtering 和 Item-Based Collaborative Filtering，并讲解了几种常见的相似性度量方法及它们分别适用场景，还实现了推荐系统的评估。最终分析两种推荐系统的优劣，说明混合推荐技术可能具有更好的性能。

作者 | Chhavi Sal